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人工智能辅助判断

人工智能辅助判断

概念:

  人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,其研究包括机器人、语言识別、图像识別、自然语言处理和专家系統等。近年来,人工智能在各个领域得到了突飞猛进的发展,将会深刻、彻底地改变社会。当然,在工程检测领域也不外,具有巨大的发展空间。

  目前,在工程检测领域,具有如下亟需解決的课题

  ◆ 过分依赖检测人员的技术水平和经验

  ◆ 由于人体感官的限制,许多参数无法得到合理利用

  ◆ 历史数据、经验积累缓慢,且存在起伏

  ◆ 缺陷判定的阈值影响大,且存在人为因素

  ◆ 不同机构、不同人员之间缺乏有机联系

  为了解决上述行业痛点,我们正在开发基于AI的辅助检测判定系统。

模型和精度

  模型主要采用贝叶斯网络(BN)、神经元网络(NNS)和集合判定;针对室内混凝土试块的缺陷识别:综合识别別精度在95%以上;针对我们收集的数十个预应力孔道灌浆密实度的实证工程综合识别精度在88~98%。

效果

◆ 全部解析流程可在数据库服务器上自动运行

◆ 大幅降低检测人员的工作强度和难度,节省分析时间

◆ 保检测精度并能够不断提高

服务

◆ 近期以预应力孔道灌浆、装配式结构灌浆检测为主将来逐步推广

◆ 伙伴:近期征集伙作火伴共同参与系统测试和模型训练;

◆ 客户:向广大客户提供一年期免费AI服务

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